行业痛点

地产商业步入存量竞争阶段,行业利润水平整体下滑趋势明显,消费者需求日益升级,精细化运营能力成为了提高行业竞争力和提升经营效率的核心,为寻求数字化转型升级,地产商业面临了巨大挑战。

数据割裂

数据存放于不同的数据仓库中,各部门、业务系统数据无法打通,数据价值难以挖掘。

数据质量参差不齐

由于数据填报人更换频繁、记录不全,企业集团数据质量偏低,无法为决策提供可靠的数据依据。

指标口径不一

业务逻辑产出的方式、数据范围等指标含义、口径不统一,导致数据衔接障碍、数据无法共享、管理效率低。

客户经营低效

由于缺乏用户画像、数字化经营渠道与运营手段,地产企业客户经营在获客、留存与用户促活等方面存在瓶颈,业绩增长缓慢。

方案架构

数据应用

经营分析

区域管理大屏

楼盘销售分析

项目分析

……

组织优化

区域体验

指标订阅

投资测算

……

资产洞察

员工画像

客户画像

项目画像

……

算法应用

楼盘推荐

城市地图

舆情监控

……

数据服务

数据中心

数据开发

数据接入

数据开发

平台运维

权限管理

多租户

数据建模

主题域

资产域

数据模型

Data-Mapping

数据加工

数据资产

元数据

业务指标

数据地图

数据质量

标准体系

数据安全

存储与计算

大数据基础平台

HDFS

HBase

Tez

Spark

Flink

数据源

数据库

埋点上报

业务日志

文件上传

产品特色

数据资产建设

依托企业架构和端到端专项,正向盘点数据资产的业务域和资产域,集团与区域等多线数据拉通与共享,构建全域数据资产体系。

数据运营服务

根据用户行为分析,人群画像等,为企业提供应用崩溃率、智能推荐等数据服务,为市场精细化运营提供数据依据,实现数据价值化。

可视化数据分析

BI数据建模和数据可视化,直观展现数据分析结果,帮助管理者对项目成本、营销、运营状况进行精细化管控,提升企业效率。

项目评估市场预测

基于大数据与人工智能技术进行数据分析建模,为地产商业集团的投资策略、项目评估、市场预测等提供决策支持。

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